¿De qué se preocupan los futuros maestros cuando diseñan problemas robóticos?

Palabras clave: Educación Infantil, Enfoque Ontosemiótico, Futuros maestros, Idoneidad didáctica, Problemas robóticos

Resumen

Es importante la incorporación del desarrollo del pensamiento computacional, ya en las primeras edades, para abordar los retos de la sociedad actual y del futuro, con un nivel científico y tecnológico en auge. Son cada vez más los países que incorporan en sus currículums el pensamiento computacional, como por ejemplo el currículum español y catalán que, en la renovación de este mismo año, por primera vez lo incorporan explícitamente en el currículum de Educación Infantil. El objetivo general de esa investigación es caracterizar la idoneidad didáctica de los diseños de los futuros maestros de Educación Infantil sobre una tarea de resolución de problemas con el uso del robot educativo Blue-Bot, para alumnado de 5 años. Los participantes fueron 97 estudiantes de la asignatura de Didáctica de las Matemáticas del Grado de Educación Infantil de una universidad catalana (en España). El análisis cualitativo se llevó a cabo mediante la herramienta Criterios de Idoneidad Didáctica del Enfoque Ontosemiótico. Los resultados apuntan que a los futuros maestros lo que más les preocupa es la idoneidad afectiva y motivacional de sus diseños.

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Biografía del autor/a

Gemma Sala-Sebastià, Universitat de Barcelona (UB)
Doctora en Didáctica de las Matemáticas por la Universitat de Barcelona, Licenciada en Psicopedagogía por la Universitat Oberta de Catalunya, Diplomada en Maestra de Educación Primaria por la Universitat de Barcelona. Actualmente es investigadora i profesora Lector en el Departamento de Educació Lingüística i Literària i de Didàctica de les Ciències Experimentals i de la Matemàtica de la Facultat d'Educació de la Universitat de Barcelona, Barcelona, España
Pere J. Falcó-Solsona, Universitat de Barcelona (UB)
Licenciado en Matemáticas por la Universitat de Barcelona, Máster de Formación del Profesorado de Secundaria (especialidad en matemáticas) por la Universitat de Barcelona, Máster de Matemática Avanzada por la Universitat de Barcelona. Actualmente es profesor de matemáticas de Educación Secundaria en Cataluña (España) y estudiante de doctorado de Didáctica de las Matemáticas dentro del programa de Doctorado de Didáctica de las Ciencias, las Lenguas, las Artes y las Humanidades de la Universitat de Barcelona, Barcelona, España
Neus Inglada Rodríguez, Universitat de Barcelona (UB)
Licenciada en Matemáticas por la Universitat de Barcelona, Suficiencia Investigadora por la Universitat de Barcelona. Actualmente es profesora de matemáticas de Educación Secundaria en el INS Can Puig, estudiante de Doctorado en Didáctica de las Matemáticas en la Universitat de Barcelona y profesora asociada en el Departamento d’Educació Lingüística i Literària i de Didàctica de les Ciències Experimentals i de la Matemàtica de la Facultat d'Educació de la Universitat de Barcelona, Barcelona, España
Alexandre Cortés da Silva, Universitat de Barcelona (UB)
Graduado en Estadística por la Universitat de Barcelona y la Universitat Politècnica de Catalunya, Máster Universitario en Formación de Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas (Especialidad de Matemáticas) por la Universidad Autónoma de Barcelona. Actualmente es estudiante de Doctorado en Didáctica de las Matemáticas en la Universitat de Barcelona y profesor asociado en el Departamento d’Educació Lingüística i Literària i de Didàctica de les Ciències Experimentals i de la Matemàtica de la Facultat d'Educació de la Universitat de Barcelona, Barcelona, España

Citas

ALSINA, A. Los contenidos matemáticos en el currículo de Educación Infantil: contrastando la legislación educativa española con la investigación en educación matemática infantil. Epsilon-Revista de Educación Matemática, Girona, n. 111, p. 67-89, 2022. Disponible en: https://dugi-doc.udg.edu/handle/10256/22043. Accedido el: 19 Mar. 2023.

ARLEGUI, J.; PINA, A. Didáctica de la robótica educativa: un enfoque constructivista. Dextra Editorial S.L, 2016.

BENTON, L.; HOYLES, C.; KALAS, I.; NOSS, R. Bridging primary programming and mathematics: Some findings of design research in England. Digital Experiences in Mathematics Education, [s.l], v. 3, n. 2, p. 115-138, 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/s40751-017-0028-x

BREDA, A. Características del análisis didáctico realizado por profesores para justificar la mejora en la enseñanza de las matemáticas. Bolema: Boletim de Educação Matemática, Rio Claro, v. 34, n. 66, p. 69-88, abril 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-4415v34n66a04.

BREDA, A.; FONT, V.; LIMA, V. M. R. A noção de idoneidade didática e seu uso na formação de professores de matemática. Jornal Internacional de Estudos em Educação Matemática, São Paulo, v. 8, n. 2, p. 1-41, 2015. DOI: https://doi.org/10.17921/2176-5634.2015v8n2p%25p

BREDA, A.; FONT, V.; PINO-FAN, L. R. Criterios valorativos y normativos en la Didáctica de las Matemáticas: el caso del constructo idoneidad didáctica. Bolema: Boletim de Educação Matemática, Rio Claro, v. 32, n. 60, p. 255-278, abril 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-4415v32n60a13.

BREDA, A.; PINO-FAN, L. R.; FONT, V. Meta Didactic-Mathematical Knowledge of Teachers: Criteria for The Reflection and Assessment on Teaching Practice. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, London, v. 13, n. 6, 15 Junio 2017. DOI: https://doi.org/10.12973/eurasia.2017.01207a.

CASEY, J. E.; PENNINGTON, L. K.; MIRELES, S. V. Technology acceptance model: assessing preservice teachers’ acceptance of floor-robots as a useful pedagogical tool. Technology, Knowledge and Learning, [s.l], 11 Junio 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-020-09452-8.

CATALUNYA. Departament d’Educació. Decret 175/2022, de 27 de setembre, Decret d’ordenació dels ensenyaments de l’educació básica. Diari Oficial de la Generalitat de Catalunya, núm. 8762, 2022, 29 setembre. Catalunya: 2022. Disponible en: https://dogc.gencat.cat/ca/document-del-dogc/?documentId=938401. Accedido el: 19 Mar. 2023.

CATALUNYA. Departament d’Educació. Decret 21/2023, de 7 de febrer. Decret d’ordenació dels ensenyaments de l’educació infantil. Diari Oficial de la Generalitat de Catalunya, núm. 8851, 2023, 9 febrer. Catalunya: 2023. Disponible en: https://dogc.gencat.cat/ca/document-del-dogc/?documentId=951431 Accedido el: 19 Mar. 2023.

COHEN, L.; MANION, L.; MORRISON, K. Research methods in education (6th ed). Routledge, 2007.

ESPAÑA. Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP). Real Decreto 95/2022, Real Decreto de la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Infantil. Madrid: 2022. Disponible en: https://www.boe.es/eli/es/rd/2022/02/01/95. Accedido el: 19 Mar. 2023.

ESTEBANELL, M.; LÓPEZ, V.; PERACAULA, M.; SIMARRO, C.; CORNELLÀ, P.; COUSO, D., et al. Pensament computacional en la formació de Mestres. In Guia didàctica. Servei de Publicacions UdG, 2018.

FONT, V.; PLANAS, N.; GODINO, J. D. Modelo para el análisis didáctico en educación matemática. Infancia y Aprendizaje, [s.l], v. 33, n. 1, p. 89-105, enero 2010. DOI: https://doi.org/10.1174/021037010790317243.

GODINO, J. D.; BATANERO, C.; FONT, V. The onto-semiotic approach to research in mathematics education. ZDM International Journal on Mathematics Education, Hamburgo, v. 39, n. 1-2, p. 127-135, 4 Enero 2007. DOI: https://doi.org/10.1007/s11858-006-0004-1

GROVER, S.; PEA, R. Computational thinking in K–12. Educational Researcher, [s.l], v. 42, n. 1, p. 38-43, Enero, 2013. DOI: https://doi.org/10.3102/0013189x12463051.

JARA, I.; HEPP, P. Enseñar ciencias de la computación: Creando oportunidades para los jóvenes de América Latina. Microsoft, 2016. Disponible en: www.microsoft.com/ es-es/education. Accedido el: 19 Marzo 2023.

KONG, S. C.; LAI, M; SUN, D. Teacher development in computational thinking: design and learning outcomes of programming concepts, practices and pedagogy. Computers & Education, [s.l], v. 151, p. 103872, Julio 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103872. Accedido: 19 Marzo 2023.

MORALES-LÓPEZ, Y.; FONT, V. Valoración realizada por una profesora de la idoneidad de su clase de matemáticas. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 45, 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/s1678-4634201945189468.

PINO-FAN, L. R.; GODINO, J. D. Perspectiva ampliada del conocimiento didáctico-matemático del profesor. Paradigma, Maracay, v. 36, n. 1, p. 87-109, 2015.

RIBEIRO, C. R.; COUTINHO, C. P.; COSTA, M. F. M. A. Robótica educativa como ferramenta pedagógica na resolução de problemas de matemática no ensino básico. In Proceedings of the 6th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, p. 15-18, 2011.

SALA-SEBASTIÀ, G.; BREDA, A.; FARSANI, D. Análisis desde la Idoneidad Didáctica de una tarea de medida con futuros maestros de Educación Infantil. Revista Acta Latinoamericana de Matemática Educativa, Ciudad de México, v. 34, n. 2, p. 472-483, 2021.

SALA-SEBASTIÀ, G.; BREDA, A.; FARSANI, D. Future early childhood teachers designing problem-solving activities. Journal on Mathematics Education, [s.l], v. 13, n. 2, p. 239-256, 2022. DOI: https://doi.org/10.22342/jme.v13i2.pp239-256

SALA-SEBASTIÀ, G.; BREDA, A.; SECKEL, M. J.; FARSANI, D.; ALSINA, À. Didactic–Mathematical–Computational Knowledge of Future Teachers When Solving and Designing Robotics Problems. Axioms, Basel, v. 12, n. 2, p. 119, 26 Enero 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/axioms12020119.

SCHINA, D.; ESTEVE-GONZALEZ, V.; USART, M. Teachers’ Perceptions of Bee-Bot Robotic Toy and Their Ability to Integrate It in Their Teaching. In: Lepuschitz, W., Merdan, M., Koppensteiner, G., Balogh, R., Obdržálek, D. (eds) Robotics in Education. RiE 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, [s.l], v. 1316. Springer, Cham, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-67411-3_12.

SECKEL, M. J.; BREDA, A.; FARSANI, D.; PARRA, J. Reflections of future kindergarten teachers on the design of a mathematical instruction process didactic sequences with the use of robots. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, East Sussex, v. 18, n. 10, p. 2163, 2022. DOI: https://doi.org/10.29333/ejmste/12442

SECKEL, M. J.; BREDA, A.; FONT, V.; VÁSQUEZ, C. Primary school teachers’ conceptions about the use of robotics in mathematics. Mathematics, Basel, v. 9, n. 24, p. 3186, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/math9243186

SECKEL, M. J.; VÁSQUEZ, C.; SAMUEL, M.; BREDA, A. Errors of programming and ownership of the robot concept made by trainee kindergarten teachers during an induction training. Education and Information Technologies, [s.l], v. 27, n. 3, p. 2955-2975, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-021-10708-8.

SULLIVAN, A.; STRAWHACKER, A.; BERS, M. U. Dancing, drawing, and dramatic robots: Integrating robotics and the arts to teach foundational STEAM concepts to young children. In M. S. Khine (Ed.), Robotics in STEM education: Redesigning the learning experience, p. 231-260, Springer, 2017b. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57786-9_10

TANG, A. L.; TUNG, V. W. S.; CHENG, T. O. Dual roles of educational robotics in management education: Pedagogical means and learning outcomes. Education and Information Technologies, [s.l], v. 25, n. 2, p. 1271-1283, 23 Octubre 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-019-10015-3

WING, J. Computational Thinking: It represents a universally applicable attitude and skill set everyone’s, not just computer scientists, would be eager to learn and use. Communications of the ACM, [s.l], v. 49, n. 3, p. 33-35, 2006.

ZAPATA-ROS, M. Computational Thinking Unplugged. Education in the Knowledge Society, [s.l], v. 20, p. 18-29, 25 Julio 2019. DOI: https://doi.org/10.14201/eks2019_20_a18
Publicado
2023-05-31
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Cómo citar
Sala-Sebastià, G., Falcó-Solsona, P. J., Rodríguez, N. I., & da Silva, A. C. (2023). ¿De qué se preocupan los futuros maestros cuando diseñan problemas robóticos?. PARADIGMA, 44(4), 246-268. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2023.p246-268.id1401