La inteligencia artificial en el contexto de la educación: el análisis de sus avances a partir de perspectivas teórico – filosóficas y de procesos educativos

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Educación, Procesos Educativos, Teórico-Filosófico, Ubicuidad

Resumen

En este trabajo se proponen reflexiones teóricas sobre la Inteligencia Artificial (IA) a partir de las perspectivas educativas y teórico-filosóficas. Estas perspectivas, en líneas generales, pueden delinear condiciones de posibilidad y caminos a través de los cuales el uso de la IA puede causar impactos y proporcionar transformaciones que se relacionan con la sociedad de la información contemporánea. El objetivo es buscar comprensiones relativas sobre los posibles avances de la IA en los procesos educativos. La pregunta que se quiere responder es: ¿Cuáles son las bases teórica-filosóficas para incluir la IA en los procesos educativos? La propuesta metodológica fue inspirada en el enfoque cualitativo, de tipo bibliográfica, a partir de un levantamiento y categorización definida por los autores. A partir del análisis de las categorías, buscamos el pensamiento teórico que fundamente los tópicos relacionados a la Inteligencia Artificial. Nuestra prioridad fueron publicaciones sobre la inserción de las tecnologías en la Educación, de la relación de la innovación de soportes de IA con las tecnologías y las posibilidades futuras. Este proceso nos llevó a constatar los diversos sentidos que el término IA adquirió en diferentes áreas y en distintas épocas hasta el período actual, con sus transformaciones y desarrollos. Como conclusiones constatamos que las Tecnologías Digitales ya establecieron nuevas relaciones y comportamientos sociales. De forma inmediata percibimos que iniciativas que envuelven ubicuidad, cognición e interactividad, pueden ser apoyadas por la IA estableciendo condiciones y posibilidades, y determinando un alcance virtual diferente en los procesos de enseñanza y de aprendizaje. Comprendemos que la inserción de herramientas es un proceso social y humano que establece nuevas realidades, orientadas por la necesidad y el contexto de diferentes sociedades.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Sônia de Souza e Silva, UTFPR
Estudiante de maestría en Programa de Posgrado en Educación en Ciencias y Matemáticas (UTFPR). Profesor de Filosofía en la Red Privada del Estado de Paraná. Desarrolla investigación en el área de Filosofía e Inteligencia Artificial.
Fabiola Martins Stavny, UTFPR
Estudiante de maestría en Programa de Posgrado en Educación en Ciencias y Matemáticas (UTFPR). Profesor de Matemática en el Sistema Escolar Estatal en el Estado de Paraná. Los intereses de investigación están relacionados con las Tecnologías Educativas, los Objetos de Aprendizaje, la Inteligencia Artificial y la Formación del Profesorado.
Marco Aurélio Kalinke, UTFPR
Licenciado en Matemáticas por la Universidad Tuiuti de Paraná (UTP). Máster en Educación por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Doctor en Educación Matemáticas (Pontífica Universidad Católica Católica de São Paulo, 2009). Realizó postdoctorado en Ciencias de la Salud en la Università degli Studi di Mlano, Itália, en 2017. Actualmente es profesor de la Universidad Tecnológica Federal de Paraná (UTFPR) y docente del Programa de Posgrado en Educación en Ciencias y Matemáticas (PPGECM) de la Universidad Federal de Paraná (UFPR) y del Programa de Posgrado en Formación Científica, Educativa y Tecnológica (PPGFCET) de la Universidad Tecnológica Federal de Paraná (UTFPR).

Citas

Bicudo, M.A.V. (2011). Pesquisa qualitativa segundo a visão fenomenológica. São Paulo: Cortez.
Bicudo, M. A. V. (2004). Pesquisa Qualitativa e Pesquisa Qualitativa segundo a abordagem fenomenológica. Em: M. de C. BORBA. & J. de L. ARAUJO (Org.). Pesquisa Qualitativa em educação Matemática (pp. 99-112). São Paulo: Autêntica.
Borba, M. C. & Araujo, J. L. (2004). Pesquisa Qualitativa em educação Matemática. São Paulo: Autêntica.
Carnap, R. (2003). The Logical Structure of the World. Trans. R. George. Chicago: Open Court Classics,
CIEB (2021). Inteligência Artificial na Educação. (16. ed.). CIEB. Disponível em: https://cieb.net.br/wp-content/uploads/2019/11/CIEB_Nota_Tecnica16_nov_2019_digital.pdf.
Chalmers, A. F. (1997). O Que é Ciência Afinal? (R. Fiker, Trad.). [S.I.]: Ed. Brasiliense.
D’Ambrosio, U. (1999). A História da Matemática: questões historiográficas e políticas e reflexos na Educação Matemática. In:: M. A. V. BICUDO (Org.). Pesquisa em Educação Matemática: concepções e perspectivas (pp. 97-115). [S.I.]: Editora UNESP.
Henderson, H. (2007). Artificial Intelligence: mirrors for the mind. [S.I.]: Chelsea House Publishers.
Kant, I. (2004). Sobre a pedagogia. (4. ed.). (F. C. Fontanrlla, Trad.). [S.I.]: Editora UNIMEP.
Floridi, L. (2015). The Onlife Manifesto. Being Human in a Hyperconnected Era. [S.I.]: Springer Open.
Gil, A. C. (2008). Métodos e Técnicas de Pesquisa Social. 6. Ed. Editorial Atlas.
GIL, A. C. (2021). Como fazer pesquisa qualitativa. São Paulo: Editorial. Atlas.
Holmes, W., Bialik, M. e Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching & Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.
Kenski, V. M. (2003). Aprendizagem mediada pela tecnologia. Revista diálogo educacional, 4(10), 47-56. https://doi.org/10.7213/rde.v4i10.6419.
Kenski, V. M. (2003). Tecnologias e ensino presencial e a distância. [S.I.]: Papirus.
Kenski, V. M. (2012). Educação e tecnologias: o novo ritmo da informação (8. ed.). [S.I.]: Papirus.
Lakatos, I., & Musgrave, A. (1979). A crítica e o desenvolvimento do conhecimento. [S.I.]: EDUSP.
Leroi-Gourhan, A. (1987). O gesto e a palavra: 2 – memória e ritmos. [S.I.]: Edições 70.
Lévy, P. (1996). O que é virtual? [S.I.]: Editora 34.
Lévy, P. (2007). A inteligência possível do século XXI. Revista FAMECOS, 14(33), 13-20.
Lévy, P. (2010a). As tecnologias da inteligência. O futuro do pensamento na era da informática (2. ed.). [S.I.]: Editora 34.
Lévy, P. (2010b). Cibercultura (3. ed.). (C. I da Costa, Trad.). [S.I.]: Editora 34.
Lévy, P. (2014). A esfera semântica – tomo I: computação, cognição e economia da informação. [S.I.]: Annablume.
Lévy, P. (2015). A inteligência coletiva: por uma antropologia do ciberespaço (10. ed.). (L. P. Rouanet, Trad.). [S.I.]: Edições Loyola.
Lévy, P. (04 de julho de 2016). O Big Data e a próxima revolução científica. [Video]. Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=W5hIcxKPVRw.
Mill, D. (2018). TPACK: Technological pedagogical content knowledge. In D. Mill. Dicionário Critico de Educação e Tecnologias e de Educação a Distância (pp. 139-140). [S. I.]: Papirus.
Minsky, M. L.; Papert, S. A. (1988). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. The Science Press. Disponível em: https://leon.bottou.org/publications/pdf/perceptrons-2017.pdf.
Pinker, S. (2018). O novo Iluminismo: em defesa da razão, da ciência e do humanismo. (L. T. Motta e P. M. Soares, Trad.). Companhia das Letras.
Russell, S. e Norvig, P. (2013). Learning from examples. In Artificial Intelligence: A Modern Approach (pp. 6-67). (3. ed.). [S. I.]: Pearson.
Santaella, L. (2007). Linguagens líquidas na era da mobilidade. [S. I.]: Paulus.
Santaella, L. (2013). Comunicação ubíqua: repercussões na cultura e na educação. [S. I.]: Paulus.
Simondon, G. (1989, [1958]). Du mode d'existence des objets techniques. [S. I.]: Aubier.
Vicari, R. M. (2018). Tendências em inteligência artificial na educação no período de 2017 a 2030: sumário executivo. SENAI. Disponível em: https://acervodigital.sistemaindustria.org.br/bitstream/uniepro/259/1/Sumario_tendencias_web.pdf.
Vicari, R. M. (2021). Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino1. Estudos Avançados, 35(101), 73-84. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.006.
Tikhomirov, O. K. (1981). The psychological consequences of computerization. Em: J. V. WERTSCH. The concept of activity in soviet psychology. New York: M. E. Sharpe Inc.
Publicado
2022-05-01
Métricas
  • Visualizaciones del Artículo 95
  • PDF downloads: 48
Cómo citar
Souza e Silva, S. de, Martins Stavny, F., & Kalinke, M. A. (2022). La inteligencia artificial en el contexto de la educación: el análisis de sus avances a partir de perspectivas teórico – filosóficas y de procesos educativos. PARADIGMA, 43(2), 282-306. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2022.p282-306.id1227