Software IRaMuTeQ: una herramienta de ayuda en el Análisis Textual Discursivo

Kaique Nascimento  Martins; Larissa Pinca  Sarro Gomes; Marlúbia  Corrêa de Paula

doi:10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2022.p205-227.id1224

Kaique Nascimento Martins Instituto Federal de Educação Ciências e Tecnologias da Bahia
knmartins@uesc.br https://orcid.org/0000-0003-2552-7098
Larissa Pinca Sarro Gomes Universidade Federal de São Carlos
lpsgomes@uesc.br https://orcid.org/0000-0003-2552-7098
Marlúbia Corrêa de Paula Universidade Federal do Rio Grande
mcpaula@uesc.br https://orcid.org/0000-0002-3646-8700

10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2022.p205-227.id1224

Palabras clave: Investigación Cualitativa, Análisis Textual Discursivo, Software IRaMuTeQ

Resumen

Este artículo tiene como objetivo presentar cómo el software IRaMuTeQ puede ayudar en los procedimientos iniciales del Análisis Textual Discursivo, hasta la etapa de emergencia de categorías. Para ello, se utilizó un corpus textual compuesto por resúmenes (14 tesis y 63 disertaciones) que abordan la resolución de problemas en Educación Matemática, ubicado a través de una búsqueda en la Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones y en el Catálogo de Tesis y Disertaciones de la CAPES. Los resultados mostraron que el software permite flexibilidad en los procedimientos iniciales del Análisis Textual Discursivo y ayuda a los investigadores a interpretar la información. Además, permite una visión amplia y organizada de los datos que emanaron del surgimiento de dieciocho categorías intermedias y en tres categorías finales, a través de diferentes formas de visualización. Si bien el software ofrece agilidad en los procedimientos de análisis inicial ligados a nuevas posibilidades de visualización, el investigador siempre es el responsable de realizar el análisis. En esta investigación, este hecho fue evidenciado por la cantidad de categorías intermedias que surgieron de las tres clases presentadas por el software.

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Biografía del autor/a

Kaique Nascimento Martins, Instituto Federal de Educação Ciências e Tecnologias da Bahia

Licenciado em Matemática pelo Instituto Federal de Educação Ciências e Tecnologias da Bahia (IFBA). Mestrando em Educação em Ciências e Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC).

Larissa Pinca Sarro Gomes, Universidade Federal de São Carlos

Licenciada em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Mestre em Ciências Matemática e de Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Doutora em Educação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Atualmente é docente do Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC).

Marlúbia Corrêa de Paula, Universidade Federal do Rio Grande

Licenciada em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Mestre em Educação em Ciências e Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Doutora em Educação em Ciências e Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente é docente do Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC).

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