Construcción de gráficos estadísticos por estudiantes de 8 a 9 años de edad: análisis de una experiencia de aprendizaje en tiempos de confinamiento

Palabras clave: Gráfico de barra. Construcción. Errores. Convenios. Educación Básica.

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo identificar y describir los errores que los estudiantes chilenos entre 8 a 9 años de edad, demuestran al construir un gráfico de barra, a partir de sus propios datos de investigación, durante una clase virtual. Este tipo de gráfico es uno de los primeros y que deben construir durante la etapa escolar. El estudio se realizó con una muestra de 14 estudiantes, los que dieron evidencia de la tarea analizada. Los resultados muestran, que la mayoría de los estudiantes se concentra en un nivel de construcción por mejorar, es decir realiza gráficos parcialmente correctos, puesto que le faltan algún elemento como rótulos o barras proporcionales. Un porcentaje no menor (36%), aún no es capaz de representar datos en el gráfico, para que estos puedan ser interpretados sin dificultades, producto de omisión del cero, ejes o una escala regresiva.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

ACARA (2015). The Australian Curriculum: Mathematics. Recuperado de: https://www.australiancurriculum.edu.au/f-10-curriculum/mathematics/

Aoyama, K. (2007). Investigating a hierarchy of students’ interpretations of graphs. International Electronic Journal of Mathematics Education, 2(3), 298-318. Recuperado de: https://www.iejme.com/article/investigating-a-hierarchy-of-students-interpretations-of-graphs

Aoyama, K., M. y Stephens, M. (2003). Graph interpretation aspects of statistical literacy: A Japanese perspective. Mathematics Education Research Journal 15(3), 3-22.

Arteaga, P. (2011). Evaluación de conocimientos sobre gráficos estadísticos y conocimientos didácticos de futuros profesores. Tesis Doctoral. Universidad de Granada.

Arteaga, P., Batanero, C., Cañadas, G. y Contreras, J. M. (2011). Las tablas y gráficos estadísticos como objetos culturales. Números, 76, 55-67.

Arteaga, P., Batanero, C., Contreras, J. M. y Cañadas, G. (2016). Evaluación de errores en la construcción de gráficos estadísticos elementales por futuros profesores. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 19(1), 15-40.

Batanero, C., Arteaga, P. y Ruiz, B. (2010). Análisis de la complejidad semiótica de los gráficos producidos por futuros profesores de educación primaria en una tarea de comparación de dos variables estadísticas. Enseñanza de las Ciencias, 28(1), 141-154.

Ben-Zvi, D. (2002). Seventh grade students´sence making of data and data representations. In B. Phillips (Ed.), Proceedings of the Sixth International Conference on Teaching Statistics. Cape Town: International Statistical Institute and International Association for Statistical Education.

Bertin, J. (1967). Semiologie graphique. Paris: Gauthier-Villars.

Bisquerra, R. (2009). Metodología de la investigación educativa (2a edición). Madrid: La Muralla.

Bivar, D. (2012). Analisando a transformação entre gráficos e tabelas por alunos do 3º e 5º ano do Ensino Fundamental. Tesis de Máster. Universidad Federal de Pernambuco, Brasil.

BOE (2007). Orden ECI/3960/2007, de 19 de diciembre, por la que se establece el currículo y se regula la ordenación de la educación infantil. Recuperado de: http://www. boe.es/boe/dias/2008/01/05/pdfs/A01016-01036.pdf

BOE (2014). Real Decreto 126/2014, de 28 de febrero, por el que se establece el currículo básico de la Educación Primaria, 52(14), 19349-19420.

Boote, S. K. (2014). Assessing and understanding line graph interpretations using a scoring rubric of organized cited factors. Journal of Science Teacher Education, 25(3), 333–354.

Bruno, A. y Espinel, M. C. (2005). Recta numérica, escalas y gráficas estadísticas: un estudio con estudiantes para profesores. Formación del Profesorado e Investigación en Educación Matemática, 7, 57-85.

Burrill, G. y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education. A joint ICMI/IASE study (pp. 57-69). Dordrecht, The Netherlands: Springer

CCSSM (2010). Common Core State Standards Initiative. Recuperado de: http://www.corestandards.org/wp-content/uploads/Math_Standards1.pdf

Cruz, A. (2013). Erros e dificuldades de alunos de 1.º ciclo na representação de dados estatísticos (Tesis de Máster). Universidade de Lisboa, Portugal.

Curcio, F. R. (1987). Comprehension of mathematical relationships expressed in graphs. Journal for Research in Mathematics Education, 18(5), 382-393. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.18.5.0382

Díaz-Levicoy, D., Batanero, C., y Arteaga, P. (2018). Dificultades de los estudiantes chilenos de Educación Básica en la construcción de diagramas de barras. Revista Paradigma, 39(2), 107 – 129.

Evangelista, B., Oliveira, F. S. y Ribeiro, P. M. (2014). Analisando a construção de gráficos de alunos do 5º ano do ensino fundamental. En CONEDU (Ed.), Anais I Congresso Nacional de Educação (pp. 1-5). Campina Grande: Realize.

Fernandes, J. A., Morais, P. C. y Lacaz, T. V. S. (2011). Representação de dados através de gráficos estatísticos por alunos do 9º ano de escolaridade. En R. Borba, C. Monteiro & A. Ruiz (Eds.), Anais da XIII Conferência Interamericana de Educação Matemática (pp. 1- 13). Recife: Universidade Federal de Pernambuco.

Friel, S., Curcio, F., y Bright, G. (2001). Making Sense of Graphs: Critical Factors Influencing Comprehension and Instructional Implications. Journal for Research in Mathematics Education. 32(2) 124- 158.

Gerber, R., Boulton-Lewis, G y Bruce, C. (1995). Children’s understanding of graphic representation of quantitative data. Learning and Instruction 5, 70-100.

Godino, J.D., Batanero, C., y Font, V. (2007). The onto- semiotic approach to research in mathematics education. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, 39(1- 2), 127- 135

Guimarães, G. (2002). Interpretando e construindo gráficos de barras (Tesis doctoral). Universidade Federal de Pernambuco, Brasil.

Kosslyn, S. M. (1985). Graphics and human information processing. Journal of the American Statistical Association, 80(391), 499-512.

Li, D. Y. y Shen, S. M. (1992). Students´weaknesses in statistical projects. Teaching Statistics 14 (1), 2-8.

MINEDUC (2018). Bases Curriculares para la Educación Parvularia. Unidad de Curriculum y Evaluación: Santiago de Chile.

MINEDUC. (2012). Bases Curriculares Matemática 1º a 6º de Educación Básica. Unidad de Currículum y Evaluación: Santiago, Chile.

MINEDUC. (2020). Priorización Curricular Matemática. Unidad de Curriculum y Evaluación: Santiago, Chile.

MOE (2012a). Nurturing Early Learners: A Curriculum for Kindergartens in Singapore: Numeracy: Volume 6. Singapore: Ministry of Education.

MOE (2012b). Mathematics Syllabus: Primary on to six. Curriculum Planning and Development Division. Singapore: Ministry of Education.

NCTM (2000). Principles and standards for school mathematics. Reston, Va.: The National Council of Teachers of Mathematics.

Ruiz, A. (2015). Un estudio de caso sobre errores y dificultades observadas en la elaboración de algunas gráficas estadísticas. Revista Góndola, Enseñanza y Aprendizaje de las Ciencias. 10(1), 26-39.

Sharma, S. (2013). Assessıng students’ understandıng of tables and graphs: implıcatıons for teachıng and research. International Journal of Educational Research and Technology, 4(4), 51-70.

Shaughnessy, J. M., Garfield, J. & Greer, B. (1996). Data handling. En A. J. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick y C. Laborde (Eds.), International handbook of mathematics education (pp. 205-237). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer. https://doi.org/10.1007/978-94-009-1465-0_8

Stake, R. E. (2005). Qualitative case studies. En N. Denzin & Y. Lincoln (Eds.), The SAGE Handbook of Qualitative Research (pp. 443-466). Thousand Oaks: SAGE Publications. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01532-3

Vásquez, C. Ruz, F. & Martínez, M. (2020). Recursos virtuales para la enseñanza de la estadística y la probabilidad: un aporte para la priorización curricular chilena frente a la pandemia de la COVID-19. TANGRAM, 3 (2), 159 - 183

Vásquez, C., (2021). Comprensión y Uso Docente de Gráficos Estadísticos por Futuros Profesores para Promover Competencias para la Sostenibilidad. PARADIGMA, 41(e1), 165-190. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p165-190.id1022

Watson, J. M. (2013). Statistical literacy at school: Growth and goals. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

WHO. (2020). Available online: https://www.who.int/dg/speeches/detail/munich-security- conference

Wilkinson, L. (2005). The grammar of graphics. New York: Springer

Wu, Y. (2004). Singapore secondary school students´understanding of statistical graphs. Trabajo presentado en el 10th International Congres son Mathematics Educatión. Copenhagen, Dinamarca. Obtenido de: http://iase-web.org/documents/paper/icme10/Yingkang.pdf

Yurovsky, D., Boyer, T., Smith, L. B., y Yu, C. (2013). Probabilistic cue combination: Less is more. Developmental Science, 16(2), 149-158.

Publicado
2021-11-13
Métricas
  • Visualizaciones del Artículo 658
  • PDF downloads: 214
Cómo citar
Latorres, D., & Vásquez Ortiz, C. (2021). Construcción de gráficos estadísticos por estudiantes de 8 a 9 años de edad: análisis de una experiencia de aprendizaje en tiempos de confinamiento. PARADIGMA, 42(2), 159-182. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p159-182.id1066